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Statistical modelling of functional data from biological systems.
Statistische Modellierung funktionaler Daten aus biologischen Systemen.
München, Technische Universität, Fakultät für Mathematik, Diss., 2016, 171 S.
We develop novel methods for the analysis of temporal data from molecular biological systems. They are used to answer research questions for which either no appropriate method exists or the developed methods fail to use the fully available information contained in the data. These new tools are statistically motivated and evaluated via simulations. Furthermore, we develop corresponding software packages. Finally, real-world applications reveal novel insight into the studied biological systems.
Die Arbeit beschreibt die Entwicklung von Methoden zur Analyse von Zeitdaten aus biologischen Molekularsystemen. Hierbei untersuchen wir Fragestellungen für die entweder keine passende Methode vorhanden ist oder existierende Methoden den vollen Informationsgehalt der Daten nicht verwenden. Die entwickelten Tools werden statistisch motiviert und mittels Simulationsstudien evaluiert. Zusätzlich entwickeln wir passende Softwarepakete. Anwendungen aus der Molekularbiologie werden ebenfalls erforscht.
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern
Publikationstyp
Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift
Dissertationsschrift
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2016
HGF-Berichtsjahr
0
Quellenangaben
Seiten: 171 S.
Tag d. mündl. Prüfung
2016-06-01
Betreuer
Theis, F.J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter
Theis, F.J. (Prof. Dr. Dr.); Heumann, C. (Prof. Dr.); Timmer, J. (Prof. Dr.)
Hochschule
Technische Universität
Hochschulort
München
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-503800-001
DNB ID
1107543339
Erfassungsdatum
2016-08-22